Préparer ses données avec l’IA : ce qu’il faut savoir

L’IA peut vous faire avancer par vous-même. Pour obtenir des réponses utiles, elle doit aussi travailler à partir des bonnes sources et de définitions adaptées à votre entreprise.

Ce que vous pouvez faire seul

Vous pouvez utiliser l’IA pour repérer des doublons, harmoniser des formats, proposer un classement ou explorer un fichier. Commencez avec une tâche précise et vérifiez le résultat sur quelques lignes dont vous connaissez la bonne réponse. Conservez les données d’origine pour comparer les changements.

Choisissez également un outil et des conditions de traitement compatibles avec la confidentialité de vos données.

La rentabilité : un exemple qui change selon votre réalité

Demandez à l’IA de calculer votre rentabilité. Doit-elle soustraire uniquement le coût des produits, ou aussi les salaires, le transport et les retours? Comparez-vous une commande, un client ou une période? Ces choix changent le résultat, même si les calculs sont exacts.

Il faut donc préciser l’indicateur, choisir la source de référence et vérifier que les chiffres couvrent le même périmètre. L’IA peut vous aider à formuler ces questions; les réponses dépendent de votre façon de travailler.

Quand un accompagnement devient utile

Un fichier simple et un besoin bien défini peuvent suffire pour démarrer seul. L’accompagnement prend de la valeur lorsque plusieurs logiciels doivent être reliés, que les chiffres se contredisent, que les mises à jour demandent beaucoup de travail ou que plusieurs équipes doivent s’appuyer sur les mêmes indicateurs.

Modèle BI aide à préparer et valider ces fondations : sources, définitions, règles de calcul et contrôles. Vos rapports Power BI peuvent ainsi reposer sur une base commune. Embera facilite ensuite leur diffusion aux équipes et, lorsque souhaité et configuré, l’exploration des données avec son assistant IA.